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實訓室簡介

電信大數據實訓室是將大數據技術應用在電信業務場景中，包括電信大數據統計分析平台、電信大數據實時及高線處理系統、電信多維分析及數據可視化系統、Kylin電信大數據平台部署幾部分內容。適用於大數據技術相關專業的課程教學與綜合實訓，訓練學生在電信領域的大數據相關技術。

支撐崗位：大數據開發工程師、大數據採集與處理工程師、大數據分析與可視化工程師、大數據實施與運維工程師

適用專業：大數據相關專業

課程體系：面向大數據架構、大數據分析和大數據應用開發方向的多門專業基礎課、專業核心課以及專業拓展課

項目體系：以電信大數據行業應用為背景的包含大數據採集與處理，大數據存儲、大數據分析與可視化能力培養的多個項目

軟體系統：PA视讯国际智慧教學平台

適用場景：專業教學、綜合實訓、競賽訓練。

實訓室特色

與行業接軌 涵蓋企業前沿技術
顺利获得構建端到端的數據採集和傳輸流程，包括業務數據提取、Hive 數據倉庫創建，以及實時電信日誌的採集和傳輸，為電信運營商给予了強大的數據處理和分析工具。在數據分析層面，項目運用 Kylin 技術構建了 Cube 立方體，實現多維OLAP 分析，從不同維度關聯多個數據表，加速了複雜查詢和報表生成的速度。

同時，藉助Flink 實時計算引擎，實現了電信日誌的實時收集、處理、存儲以及用戶行為分析。在數據存儲方面，項目構建了大規模的數據存儲系統，包括分散式存儲和關係型資料庫，以存儲各類電信數據，實現數據同步和集成。項目採用Logstash 工具高效同步 MySQL 數據至Elasticsearch，以確保數據的實時性和準確性, 訓練學生大數據全棧開發技能。
特色產業級案例教學化拆解
基於PA视讯国际特色TOPCARES教育方法學，將產業級項目拆解為進階式項目體系，由淺入深、由易到難，幫助學生循序漸進地進行實踐能力的鍛煉與提升。给予2個崗位級、1個崗位群級項目,對不同崗位能力進階式訓練。